Mainstream tulevaisuudessa! Mobile Robots Deeply Empower Industry 4.0

Työvoimakustannusten nousun myötä perinteisen valmistusteollisuuden voittomarginaalit pienenevät entisestään. Vain kustannuksia leikkaamalla yritykset voivat saada parempaa tuottoa.

Viime vuosina moni{0}}niveltyyppisiä teollisuusrobotteja on käytetty laajasti valmistusteollisuudessa hitsaukseen, kokoonpanoon, hiontaan, testaukseen, pakkaamiseen ja muihin töihin. Kuljettamattoman teknologian läpimurtokehityksen myötä mobiilirobotit ovat alkaneet nousta nopeasti. Nämä itsenäisillä navigointiominaisuuksilla varustetut mobiilialustat voivat saavuttaa tehtaan joka kolkkaan, suorittaa helposti erilaisten materiaalien, puolivalmiiden{1}}tuotteiden tai valmiiden tuotteiden käsittelytehtävät ja vähentää huomattavasti yritysten kustannuksia. investointi työvoimakustannuksiin.

Valmistuspajassa materiaalien ja tuotteiden käsittely on hyvin yleistä. Tuotantotehtävän suorittamiseksi voidaan siirtää suuri määrä tavaroita. Jos nämä tehtävät käsitellään manuaalisesti, se ei ole vain tehotonta, vaikuttaa toimitusaikaan, mutta myös aiheuttaa helposti henkilövahinkoja. . Etenkin nuorempi sukupolvi on haluttomampaa ryhtymään sellaisiin huonolaatuisiin-tylseihin ja-halpapalkkaisiin töihin, ja heillä voi jopa olla huonoja tunteita.

Perinteiseen työvoimaan verrattuna mobiilirobottien kustannukset ovat alhaisemmat. Tällä hetkellä paremman mobiilirobotin hinta on 200,000 - 300,000, ja yleisen työntekijän rekrytoinnin vuosipalkka on 80,000, mikä on 160, 000 perustuu kahteen vuoroon. Kustannukset tulevat takaisin vuosissa. Kotimaisten ydinkomponenttien jatkuvan läpimurron myötä robottituotteiden kustannukset ovat laskeneet merkittävästi, ja robottien käyttö on kustannustehokkaampaa- kuin työvoimaa.

Lisäksi mobiilirobotit ovat joustavuuden suhteen joustavampia kuin perinteiset käsittelylaitteet. Uuden sukupolven mobiilirobotit käyttävät laser SLAM -navigointimenetelmää, jonka tehtävänä on autonominen esteen välttäminen, eikä sen tarvitse asentaa kiinteitä ohjauskiskoja tai magneettiliuskoja. Näin säästytään monilta käyttöönottoongelmilta, varsinkin kun prosessia muutetaan, tarvitsee vain rakentaa kartta uudelleen ja suunnitella reitti robotin sisällä, mikä säästää entisestään tehtaan käyttöönoton kustannuksia.

Tällä hetkellä mobiilirobotteja käytetään pääasiassa tuotantomateriaalien käsittelyyn valmistusprosessissa, mukaan lukien lastaus varastosta tuotantolinjalle, viallisten tuotteiden kulku tuotantolinjan ja tuotantolinjan välillä sekä testaus ja puolivalmiiden tuotteiden{{0}}tarkastus ja valmiiden tuotteiden käsittely jne. . Mobiilirobottien käyttö ei tarkoita vain yritysten työvoimakustannusten alentamista, vaan myös älykkään tuotannon muuntamisen ja päivittämisen yleisen suuntauksen noudattamista, jotta tehtaat voivat täyttää laitteiden verkottumisen, valvonnan ja analyysin vaatimukset Teollisuus 4.0 -tilassa. .

China Mobile Robot (AGV/AMR) Industry Alliance ja New Strategic Mobile Robot Industry Research Institute julkaisevat yhdessä CMR:n vuosikokouksessa Classic Cases -kokoelman ja Mobile Robots for Industrial Applications in Technology Development -kokoelman (2021 Edition) Teollisuusliitto

Kokoelmaan valitaan 31 klassista koteloa 31 yrityksestä, jotka kattavat monia toimialoja, kuten autonosat, rakennuskoneet, kolmannen osapuolen logistiikan, 3C-elektroniikka, lääketieteen ja sairaanhoidon, ja se on hyvin edustettuna tuoteinnovaatioiden alalla. ja tekninen vahvuus. Se on klassinen mobiilirobottien teos teollisiin sovelluksiin Kiinassa. Valittujen tapausten luettelo on seuraava:

Mobiilirobotteja käytetään syvästi erilaisissa skenaarioissa

Nopealla{{0}}nopealla tuotantolinjalla minkä tahansa aseman viive vaikuttaa koko linjan tehokkuuteen. Siksi tuotantopäällikön on varmistettava tehokas ja vakaa materiaalin saanti jokaisessa tuotantolinkissä. Tällä hetkellä mobiilirobottien nopeus voi olla 2 metriä sekunnissa, mikä voi tarjota tehokkaan materiaalin kuljetuksen. Teollisuus 4.0 -tilassa tuotantolinja saattaa joutua vaihtamaan tuotetyyppejä usein ja joustava tuotantolinja on välttämätön. Mobiilirobotit voivat suunnitella itsenäisesti ja toteuttaa pisteestä-pisteeseen{5}}käsittelyn, jolla on suuri rooli joustavassa valmistusteollisuudessa. vaikutus.

Tällä hetkellä työpajassa on useita mobiilirobottien sovellusskenaarioita. Ensimmäinen on materiaalinkäsittely. Liikkuva robotti esimerkiksi kuljettaa ainekset varastoalueelle varastointia varten tai jakelualueelle manuaalista tai automaattista lajittelua varten ja vetää sen sitten syöttöpisteeseen valmiustilaan. Koko prosessi tapahtuu valvonnan alaisena ja käyttäjä voi joustavasti säätää ja optimoida laitteiden kulkureittejä korkeamman käyttötehokkuuden saavuttamiseksi.

Demografisten osinkojen katoamistrendi on peruuttamaton, perinteinen valmistus menettää etunsa ja älykkäät, robottien ja esineiden internetin kaltaisiin teknologioihin perustuvat valmistusmallit ovat tulevaisuuden tehtaiden ydinkilpailukyky. Nopeasti muuttuvien markkinoiden tarpeisiin vastaamiseksi perinteisten tehtaiden on muututtava älykkäiksi tehtaiksi parantaakseen entisestään tuotantolinjojen automaatiota ja joustavuutta, jotta ne pystyvät käsittelemään joustavasti pieniä eriä ja monierätuotantotehtäviä sekä käyttämään uuden sukupolven tietoja. teknologian maksimoimiseksi tuotantolinjojen muutoksen hyödyt.

Tulevaisuudessa tehtaat käyttävät paljon robotteja, mutta se ei ole täysin robottien korvaaminen. Ainakin nykytilanteesta katsottuna miehittämättömän tuotantolinjan saavuttaminen on edelleen vaikeaa. Siksi ihmisten-robottiyhteistyö on tulevaisuuden valmistusteollisuuden yleinen suunta, ja robotit tekevät yhteistyötä työntekijöiden kanssa tuotantotehtävien suorittamiseksi paremmin.

Lisäksi Industry 4.{1}} -mallista tulee tulevaisuuden tuotannon valtavirta, joka sisältää tekoälyn, esineiden Internetin, virtuaalitodellisuuden, robotit ja muut tekniikat. Tärkeänä osana Teollisuus 4:ää.0 mobiilirobotit kehittyvät kohti nopeaa, suurta tarkkuutta, avoimuutta, joustavuutta ja älykkyyttä, ja ne integroidaan paremmin älykkäisiin tuotantojärjestelmiin tulevaisuudessa.