Paikalliset yritykset ovat yhä tietoisempia tarpeesta kehittää omaa teknologiaansa ja tuotteitaan ulkomaisten pullonkaulojen ongelman ratkaisemiseksi.Älykkään valmistusteknologian itsenäisen valvonnan toteuttamiseksi meidän olisi ensin parannettava lahjakkuuksien koulutusmekanismia, saatettava päätökseen perustieteen kertyminen, nopeutettava teknologista innovointia ja parannettava.Toiseksi, jos kotimaiset yritykset haluavat siirtyä huippuluokan sovelluksiin, niiden on ratkaistava asiakkaiden luottamuksen ongelma. Loppujen lopuksi heidän on tehtävä hyvää työtä tekniikassa, jotta tuotteita voidaan soveltaa.
14. viisivuotissuunnitelman ensimmäisenä vuonna älykkäällä valmistuksella on suuri lupaus vuonna 2021.5G: n, pilvipalveluiden, tekoälyn (tekoäly), Esineiden internetin (IoT) ja muiden kehittyvien teknologioiden jatkuvan kehityksen myötä valmistusteollisuus on vähitellen siirtymässä kohti älykästä nopeutettua tilan muutosta ja teollista parannusta integroidun kehityksen avulla.
16. huhtikuuta robotti- ja älykkään valmistuksen huippukokouksessa, jonka järjestivät Meike.com, yritykset ja yliopistot robotin ja älykkään valmistusteollisuuden ketjun alku- ja loppupäästä esittelivät robottien uusimmat tutkimustulokset sekä robotin ja älykkään valmistuksen kehitystrendin tulevaisuudessa.
Robotit voidaan jakaa karkeasti kolmeen luokkaan: teollisuusrobotit, huoltorobotit ja erikoisrobotit. Teollisuusrobottien osuus on suurin, ja ne ovat tärkeä liikkeellepaneva voima älykkään valmistusteollisuuden kehittämisessä.SAZ Timesin kokoamien tietojen mukaan teollisuusrobottien osuus Kiinan robottien kokonaismarkkinoista oli 65% vuonna 2020, palvelurobottien osuus oli 27% ja erikoisrobottien 8%.
Tšekkiläinen kirjailija Capek esitti kerran kolme robottien käsitettä: turvallisuus, käsitys ja itsensä lisääntyminen.Kiinan teollisuusrobottiteknologia on pitkään ollut heikkoa sekä turvallisuuskyvyssä että käsityksissä.Viime vuosina valmistusteollisuus kehittyy edelleen nopeasti, ja markkinat ovat esittäneet korkeampia vaatimuksia tehtaiden tuotannon tehokkuudelle ja laadulle, mikä edistää jatkuvasti älykkään valmistuksen kehitystä ja päivittämistä automaatiosta älykkyyteen.Älykkään valmistuksen tärkeänä symbolina Kiinan robottiteknologia on myös jatkuvassa innovoinnissa ja kehityksessä, markkinat paranevat edelleen.
IFR-tilastojen mukaan teollisuusrobottien tiheys Kiinassa saavutti 97 yksikköä 10 000 ihmistä kohti vuonna 2017, mikä ylittää jo maailmanlaajuisen keskiarvon, ja sen odotetaan rikkovan 130 yksikköä 10 000 ihmistä kohti vuonna 2021 saavuttaen kehittyneiden maiden keskimääräisen tason.Ennakkotilastojen mukaan Kiinan teollisuusrobottimarkkinoiden mittakaava oli 5,73 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuonna 2019. Vuoteen 2020 mennessä kotimarkkinoiden laajuus laajenee edelleen ja sen odotetaan rikkovan 6 miljardia Yhdysvaltain dollaria.
Robotti 2.0, täysin valtuutettu älykäs valmistus
Älykäs valmistus perustuu uuden sukupolven tieto- ja viestintätekniikkaan ja edistyneeseen valmistusteknologian syvään integrointiin kunkin linkin suunnittelu-, tuotanto-, hallinta-, palvelu- ja muiden valmistustoimintojen kautta uuden tuotantotilan itsetuntemuksella, itseoppimisella, itsekäsittelyllä, itseohjautuvuudella ja itsemukautuvilla toiminnoilla.Sen ytimessä on datan tehokas käyttö päätöksenteon, ennustamisen ja reaaliaikaisen toiminnan parantamiseksi ja automatisoimiseksi teollisuustuotannon optimoimiseksi.Maailmanlaajuisten älykkäiden valmistusmarkkinoiden odotetaan nousevan 400 miljardiin dollariin vuonna 2024, ja TrendForcen Topology Researchin mukaan vuotuinen kasvuvauhti on 10,1 prosenttia.
Teollisuusrobotti on tärkeä osa älykästä valmistusta ja symboli maan innovaatiokyvyn ja huippuluokan valmistustason mittaamiseksi.Siksi teollisuusrobotit tarvitsevat myös jatkuvaa innovaatiota ja kehitystä käsityksessä, oppimisessa, päätöksenteossa ja muissa toiminnoissa.Älykkyyden näkökulmasta robotilla on kone- ja ihmisen kaksi ominaisuusluokkaa.Robotti 1.0 on taipuvaisempi entiseen, kun taas robotti 2.0 on taipuvaisempi jälkimmäiseen ja kehittyy vähitellen kohti älykkäämpää, joustavampaa ja turvallisempaa suuntaa.
Teollisuus 4.0:n ehdotuksessa edellytetään, että perinteinen valmistusteollisuus parantaa huomattavasti nopeutta, joustavuutta, vastenopeutta ja tehokkuutta sekä vähentää tuotantokustannuksia varmistaen samalla korkean laadun.Tekoälyn, AR:n ja konenäön ohjaama robotti 2.0 on ottanut laadullisen harppauksen päätöksenteko- ja vuorovaikutuskyvyissä edelliseen sukupolveen verrattuna.Toisaalta robotin 2.0 turvallisuusvaatimukset nousevat uudelle korkeudelle. Yhteistyörobotin käyttö laajentaa turvallisuuden määritelmää vähitellen. Sen lisäksi, että se takaa robotin suorituskyvyn turvallisuuden, se vaatii myös robotin tekemään yhteistyötä ympäröivän ympäristön kanssa ihmisten ja asioiden turvallisuuden varmistamiseksi.
Lokalisoinnin taustalla, miten kehittää älykästä valmistusta?
"Neljästoista viisivuotissuunnitelma" esitti älykkään valmistuksen kehitystavoitteen, eli digitaalisen suosion nopeuttamiseksi, älykkään muutoksen nopeuttamiseksi.Kansallisten politiikkojen tuella älykkään valmistusteollisuuden yhdentyminen on vähitellen laajentunut. Lisäksi Yhdysvaltojen johtama teknologian tukahduttaminen ja saarto ovat tehneet kansainvälisestä ympäristöstä yhä vakavamman, ja älykkään valmistuksen alalla on käynnistetty "lokalisoinnin korvaamisen" aalto.
Nousukauden aikana lokalisointiprosessi kohtasi myös monia haasteita ja ongelmia.Kiinan älykäs valmistusteollisuus on ulkomaisten maiden alainen ydinteknologiasta linja-autoprotokollatilaan.Paikalliset yritykset ovat yhä tietoisempia tarpeesta kehittää omaa teknologiaansa ja tuotteitaan ulkomaisten pullonkaulojen ongelman ratkaisemiseksi.Älykkään valmistusteknologian itsenäisen valvonnan toteuttamiseksi meidän olisi ensin parannettava lahjakkuuksien koulutusmekanismia, saatettava päätökseen perustieteen kertyminen, nopeutettava teknologista innovointia ja parannettava.Toiseksi, jos kotimaiset yritykset haluavat siirtyä huippuluokan sovelluksiin, niiden on ratkaistava asiakkaiden luottamuksen ongelma. Loppujen lopuksi heidän on tehtävä hyvää työtä tekniikassa, jotta tuotteita voidaan soveltaa.