Toukokuun 2021 lopussa kansallinen kehitys- ja uudistuskomissio, Kiinan keskuskyberavaruushallinto, teollisuus- ja tietotekniikkaministeriö ja kansallinen energiahallinto julkaisivat yhdessä "Kansallisen integroidun suurtietokeskuksen yhteistyön innovaatiojärjestelmän Computing Power Hub Implementation Suunnitelma". Tässä suunnitelmassa noin Laskentaresurssien koordinoitu ja koordinoitu kehittäminen on antanut sävyn makrotasolla ja on syntynyt uusi visio tulevaisuuden verkosta;
Vain neljä kuukautta myöhemmin, juuri pidetyssä Huawei Full Connect 2021 -tapahtumassa, Kiinan tieteellisen ja teknologisen tiedon instituutti, AITISA (New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Strategic Alliance) ja Pengcheng Laboratory julkaisivat yhdessä "Artificial Intelligence Computing Center Development". Valkoinen kirja 2.0 - Tekoälyn laskentakeskuksesta tekoälyn laskentatehoverkkoon, tämä uusi visio tulevaisuuden verkosta on täydentänyt makrokonseptin ja tiekartan suunnittelua ja on alkanut ryhtyä toimiin niiden toteuttamiseksi.
QQ-kuvakaappaus 20210928105642
Tekoälyn laskentatehoverkosta on tulossa yksi "uuden infrastruktuurin" aallon suurimmista aalloista, mikä ajaa Kiinan tekoälyteollisuuden kehityksen eeppiseen kiihtymisprosessiin ja tuo tekoälyn kehityksen perimmäistä tavoitetta, älykästä yhteiskuntaa, lähemmäksi. Tässä prosessissa on myös täysin osoitettu Kiinan ainutlaatuiset edut tekoälyteollisuuden kehittämisessä.
Vastaus laskentatehoon on "ulottuvuuden lisääminen" askel askeleelta. Tekoälyn laskentatehoverkon syntyminen on väistämätöntä.
Ymmärtääksemme, mitä tekoälyn laskentatehoverkko on ja miksi se ilmenee, meidän on lähdettävä teollisuuden jatkuvasta laskentatehotarpeiden tyydyttämisestä.
Tekoälyskenaarioihin perustuvien sovellusten nopeutetun käyttöönoton myötä tekoälytroikan joukossa innovatiivisia algoritmeja ilmaantuu jatkuvasti ja dataa tulee yhä runsaammin, mutta laskentatehon haaste on yhä vakavampi - laskentatehon tarjonta alkupäässä. AI "teollinen ketju" on alkanut ilmaantua Riittämättömyys pakottaa erilaisten laskentatehon muotojen kehittymisen ja "ulottuvuuden parantamisen" askel askeleelta.
Vaihe 1: Perusohjelmisto- ja laitteistoinnovaatio
Alussa tapahtui valtava kehitys erityisesti tekoälylaskentaa varten tarkoitetuissa perusohjelmistoissa ja -laitteistoissa. Tämä sisälsi erikoistuneiden sirutuotteiden (kuten NPU) lanseerauksen tai muun, taustalla olevan laskenta-arkkitehtuurin innovaatioihin perustuvan heterogeenisen laskennan (kuten Ascend AI). Paikallinen tai pilvilaskenta tarjoaa tekoälylle enemmän laskentatehoa kuin aikaisemmin.
Vaihe 2: Tekoälyn laskentakeskuksen rakentaminen
Tekoälyteollisuuden kehittyessä edelleen ja laskentatehon kysynnän kasvaessa, jopa perusohjelmistojen ja -laitteistojen innovaatioiden myötä, yksi yritys kohtaa laskentaresurssien puutteen tai korkeiden hintojen ongelman laskentatehoa ottaessaan tai ostaessaan. .
Tämän seurauksena paikkoihin, joissa oli tekoälyalan klustereita, alkoi ilmestyä hallituksen johdolla rakennettuja tekoälyn laskentakeskuksia, jotka tarjoavat yrityksille intensiivisin menetelmin suhteellisen kohtuullisempia laskentatehohintoja ja joustavampia toimitustapoja. Tyypillisimpiä on otettu käyttöön Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II ja Wuhan Artificial Intelligence Computing Center, Ascend AI:n siunauksella niiden laskentaresurssit toimivat täydellä kapasiteetilla, mikä osoittaa vahvaa kysyntää.
Samaan aikaan on olemassa myös tekoälyn laskentakeskusten teollinen layout.
Toisin kuin superlaskentakeskukset, joita käytetään myös intensiivisesti ja jotka palvelevat vain tieteellistä tutkimusta, tekoälyn laskentakeskuksilla on teollinen tehtävä. Älykkäiden kaupunkien, älykkään rahoituksen, älykkään valmistuksen, älykkään liikenteen ja muiden toimialojen kehityksen edistämiseksi puhdas laskentateho on myös yhdistettävä teollisen kehityksen koordinointiin. Siksi kuntien tekoälyn laskentakeskusten rakentaminen on muodostanut kaavan yhdestä keskuksesta ja neljästä alustasta: tekoälyn laskentakeskukseen, julkiseen laskentatehopalvelualustaan (mukaan lukien laskentateho) ja teollisuuden sovellusten innovaatiohautomoalustaan ( Luo tekoälysovellusten esittelyn vertailukohta, teollisuuden yhdistämiskehitysalusta (edistää tekoälyteollisuuden intensiivistä kehitystä) ja tieteellisen tutkimuksen innovaatio- ja lahjakkuuskoulutusalusta.
Vaihe 3: tekoälyn laskentaverkko
Tietojenkäsittelyinfrastruktuurin, mukaan lukien tekoälyn laskentakeskukset, jatkuvan kehittämisen jälkeen on ilmaantunut uusia ongelmia:
Tekoälyn laskentateholla eri alueilla on myös omat huippunsa ja aallonpohjansa, ja runsaamman laskentatehon pohjalta kehitetyt suuret tekoälymallit käyttävät laskentatehoa asteittain ja suurella tiheydellä. Luonnollisesti alan ihmiset alkoivat miettiä laskentatehon jakamista alueiden kesken. Henkilöresurssien ongelman ratkaisemiseksi yhdistä laskentatehoverkko tekoälyn laskentakeskusten välillä eri paikoissa resurssien jakamisen ja yhteistyön ajoituksen toteuttamiseksi.
Tuloksena tekoälyn laskentatehoverkko syntyi ajan vaatimalla tavalla. Se käyttää uutta verkkoteknologiaa eri paikoissa hajautettujen tekoälyn laskentakeskuksen solmujen yhdistämiseen ja aistii, allokoi ja ajoittaa tekoälyn laskentatehoa alueella. Kunkin keskuksen laskentatehoresurssien mukaan ja laskentateho allokoidaan dynaamisesti kunkin alueen kysynnän perusteella.
Kun otetaan huomioon tekoälyn laskentakeskusten todellinen kehitys ja Kiinan alueelliset taloudelliset olosuhteet, tuleva tekoälyn laskentatehoverkko voi viitata asiaankuuluvien asiantuntijoiden ehdottamaan "kolme plus yksi" -politiikkaan erityisten yhteenliittämismenetelmien osalta: luottaen Jangtse-jokeen. Delta ja Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Piirin, Peking-Tianjin-Hebein, Chengdu-Chongqingin talouspiirin ja muiden alueiden yhteenliittämisen rakentaminen etenee askel askeleelta.
On syytä mainita, että tekoälyn laskentatehoverkon kautta laskentatehon lisäksi kerätään ja integroidaan valtakunnallisesti data- ja algoritmiresursseja. Valkoisessa kirjassa ehdotettiin myös arvokäsitettä "yksi verkko, kolme konvergenssia". Yksinkertaisesti sanottuna se on:
Yksi verkko on tekoälyn laskentatehoverkko;
Laskentatehojen yhdistäminen, eli solmujen nopea yhteenliittäminen, yhtenäinen hallinta ja käyttö ja ylläpito;
Tietojen yhdistäminen tarkoittaa julkisten tietoresurssien turvallisen avaamisen toteuttamista eri solmuissa ja laadukkaiden tekoälyn julkisten tietokokonaisuuksien rakentamista;
Ekologisella konvergenssilla eli suurten mallimahdollisuuksien avaamisella ja sovellusinnovaatiotulosten jakamisella eri solmuissa on tarkoitus vahvistaa alueiden välistä tieteellistä tutkimusta ja teollista yhteistyötä.
On nähtävissä, että askel askeleelta perusohjelmisto- ja laitteistoinnovaatioista tekoälyn laskentatehoverkkoon laskentatehoresurssien tarjonta lisääntyy ja laskentatehon, algoritmien ja datan yhteistyö lisääntyy. ja integroituu tiiviimmin teollisuuden kanssa. Nämä kolme vaihetta eivät tietenkään ole tiukassa kronologisessa järjestyksessä, ja ne suoritetaan tällä hetkellä samanaikaisesti.
Miksi vain Kiina voi rakentaa hyvän tekoälyn laskentatehoverkon?
Tekoälyn laskentatehoverkkojen syntyminen on väistämätön välttämättömyys teollisen kysynnän kehittymiselle. Tämä tarve voi kuitenkin tapahtua vain Kiinassa. Sen määrää Kiinan ainutlaatuinen tekoälyteknologia ja teollisen kehityksen todellisuus, ja se on myös Kiinan ainutlaatuinen etu.
Syitä ovat ainakin neljä näkökohtaa:
1. Uuden infrastruktuurin samanaikaisen kehittämisen yleinen tausta
Toisaalta tekoälyn laskentatehoverkko itsessään on olemassa uudenlaisena infrastruktuurina; toisaalta sitä on tuettava myös alemman tason uuden infrastruktuurin rakentamisella.
Esimerkiksi eri solmujen laskentatehon koordinointi edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka voi tukea massiivisen datan siirtoa ja pääsyä. Suunnitelman mukaan laajakaista saavuttaa toteutuksensa aikana seuraavan kymmenen vuoden aikana harppauksen Gigabitistä 100G:hen ja IP Tällaisten resurssien tulee tukea kapasiteetin satakertaista kasvua. Lisäksi tarvitaan tehokasta reunalaskentaohjelmistoa ja laitteistoinfrastruktuuria myös hajautetun laskentatehomallin toteuttamiseen keskus + reuna, jotta kapasiteetin lisäys saadaan satakertaiseksi.
Tekoälyn laskentatehoverkosta teollisiin sovelluksiin tämä prosessi vaatii myös paljon uutta infrastruktuuria. Laskentatehon tuotannosta laskentatehon loppukäyttöön ja hyvään käyttöön ei voida toteuttaa ilman hyvää uutta infrastruktuuriperustaa.
Kiinan uusi infrastruktuuri on jo täydessä vauhdissa makropolitiikasta tiettyyn toteutukseen. Tekoälyinfrastruktuuri on selkeästi tunnistettu uuden infrastruktuurin ydintehtäväksi. Poliittisella tasolla se on myös infrastruktuuri, joka tukee teknologista omavaraisuutta ja digitaalisen talouden kehitystä. 5G, wifi6, IPv6:n kaltaiset tekniikat ovat tulossa laajalti saataville, mikä on ainutlaatuista maailmassa.
2. Itse "solmun" nopea kehitys
Tekoälyn laskentatehoverkon muodostumisesta voimme havaita, että kyseessä on makrotason kokonaissuunnittelu. Sen toteutusprosessi ei ole rakentamisprosessi tyhjästä kokonaisvaltaiseksi. Tekoälyn laskentakeskuksen "solmusta" tulee ydinresurssi. Jos ei ole suuri määrä "solmuja" ei ehkä pysty edistämään nopeaa rakentamista ja toteuttamista "solmuja", ja tekoälyn laskentateho verkko voi olla vain linna ilmassa.
Tästä syystä tekoälyn laskentatehoverkoista keskustellaan paljon, mutta vain harvat voidaan panna toimeen.
Kiinassa tekoälyn laskentakeskus on pitkään ollut osavaltioneuvoston "uuden sukupolven tekoälyn kehityssuunnitelman" täytäntöönpanoyksikkö "korkean tehokkuuden laskentainfrastruktuurin rakentamiseksi". Toistaiseksi paikallishallintojen johtaman rakentamisen ja Huawein kaltaisten teknologiayritysten osallistuessa tekoälyn laskentakeskuksia on rakennettu ja otettu käyttöön kaupungeissa, kuten Shenzhenissä, Wuhanissa ja Xi'anissa. Tekoälyn laskentakeskukset, kuten Chengdu ja Zhongyuan, ovat rakenteilla. Lisäksi on Tekoälyn laskentakeskusten rakentaminen Pekingiin, Nanjingiin ja muihin paikkoihin on myös suunnitteilla.
WeChat-kuvakaappaus_20210928105651
Nämä tiheät solmut, joita esiintyy vain Kiinassa, edistävät tekoälyn laskentatehoverkkojen nopeaa käyttöönottoa.
3. Teollisuusklusterikehityksen vaatimusten lähentyminen
Ilman valtavan kysynnän tukea tai markkinoiden olemassa olevia vaatimuksia ei voida yhdistää tehokkaasti "toimittamaan" laskentatehoa, tekoälyn laskentatehoverkkoa ei voida toteuttaa. Toisin sanoen itse toteutusprosessi on resurssien ja energian tuhlausta.
Tällä hetkellä Kiinan ainutlaatuisen teollisuusklusterin kehityspolun arvo sosiaalisen ja taloudellisen kehityksen prosessissa paljastuu.
Toisaalta, koska tekoälyteollisuuden kehittäminen eri alueilla tapahtuu klusteroidusti, kysyntä on valtavaa ja keskittynyttä, ja alueen tehokas kysyntä voidaan koota yhteen täyttämään tarjonnan ja kysynnän välinen yhteys. ;
Toisaalta teollisuusklusterien valtava kysyntä tarkoittaa, että jokaisella alueella on yleensä omat laskentatehon huiput ja pohjat. Tekoälyn laskentatehoverkon alaisuudessa tehokkaan laskentavirran tarjonta voi aina löytää oikeat käyttäjät paikallisesti tai eri alueiden välillä.
Tämä mahdollistaa tekoälyn laskentatehoverkon "hyödyntämään kaiken parhaalla mahdollisella tavalla", maksimoimaan arvon ja pysymään poissa "lohikäärmeen surmaamisen taidosta", mikä muodostaa terveen kehityksen.
Loppujen lopuksi tekoälyn laskentatehoverkon tehokas toiminta edistää eri teollisuusklusterien nopeaa kehitystä eri puolilla maata ja positiivinen palautesilmukka muodostuu.
4. Teknologiayritykset, joilla on sisäinen läpimurtohalu, työskentelevät kovasti
Tarkasteltaessa toteutusyksityiskohtia, tekoälyn laskentatehoverkko vaatii tukeakseen paljon teknologista innovaatiota. Esimerkiksi vain laskentatehoverkon integraatiostandardin kannalta on tarpeen suorittaa laskentatehoverkkoarkkitehtuuri ja -rajapinta, sovellus- ja laskentatehon havaintotutkimus sekä laskentatehon havaintotutkimus. Vahvuus kysynnän kvantifiointi ja mallinnus tutkimus, laskenta verkkoresurssien uskottavuutta ja yhteistyötä ja muita standardeja rakentamiseen.
Jos nämä kiinteät teknologiat eivät murtaudu läpi, niistä tulee piipun puutteita, jotka vaikuttavat vakavasti tekoälyn laskentatehoverkon laskentatehoon ja teollista edistävään vaikutukseen.
Koska tekoälyn laskentatehoverkko itsessään on kuitenkin aivan uusi asia, monet sovitustekniikat ovat myös aivan uusia, ja vertailukohteita on vaikea löytää globaalissa mittakaavassa. Tällä hetkellä kiinalaiset teknologiayritykset, joilla on sisäinen vetovoima itsenäiseen innovaatioon erityisen monimutkaisessa tilanteessa, ovat valmiimpia investoimaan näihin teknologioihin. Tämä on tärkeä tilaisuus saada kiinni maailmasta ja saada tekninen ääni.
Kyse ei ole siitä, etteivätkö ulkomaiset teknologiayritykset voisi tuottaa näitä teknologioita. On vain niin, että tekoälyn laskentakeskuksen ratkaisutoimittajan Huawein edustamana kiinalaiset teknologiayritykset ovat toisaalta motivoituneempia ja toisaalta uudella aikakaudella Alalla perustuen olemassa olevaan laskentatehoon ja uusiin infrastruktuurikokemus (kuten Ascend full-stack AI), se on parempi teknisen ymmärryksen kannalta.
Tekoälyn laskentatehoverkkojen arvo korostuu teknologisista innovaatioista ja teollisuuden kehityksestä teknologisiin ylängöihin
Mikä rooli tekoälyn laskentatehoverkolla voi olla miekka kädessä? Vastauksia on liian monta yksityiskohtaisesti kuvailtavaksi, mutta ainakin kolme näkökohtaa ovat tietyn arvoisia.
Ensinnäkin se tukee vahvasti läpimurtoteknologian innovaatioita.
Tässä suhteessa multimodaaliset suuret mallit ovat tyypillisiä. Tärkeänä teknologisena innovaationa vahvan tekoälyn ja yleisen tekoälyn tulevaisuudelle, monimuotoisia suuria malleja on ehdotettu tekoälyn alalla useiden vuosien ajan, ja alalla on tapahtunut monia teknisiä läpimurtoja. Multimodaaliset suuret mallit menevät kuitenkin pidemmälle. Tehontarve kasvaa eksponentiaalisesti, eikä yleinen laskentainfrastruktuuri pian kestä.
Siirtyminen erillisestä kuvien, tekstin ja äänen harjoittelusta kaksois- ja kolmimodaaliseen mahdollistaa tekoälyn reagoimaan joustavasti erilaisten modaliteettien muutoksiin yhtä luonnollisesti kuin ihmiset ovat vuorovaikutuksessa maailman kanssa. Tässä suhteessa tekoäly laskee Sähköverkon käyttämisessä sen ohjaamiseen on ilmeisiä etuja.
Samalla tavalla on olemassa monia teknologisia innovaatioita, jotka vaativat räjähdysmäistä laskentatehon kasvua ja joita kehitetään nopeasti tekoälyn laskentatehoverkkojen tuella.
Sitten se täyttää täysin koko teollisen kehitysketjun tarpeet.
Kuten me kaikki tiedämme, laaja valikoima sovellusmarkkinoita on tärkeä etu Kiinalle kaikkien teknologioiden kehittämisessä. Teknologian tuomisesta markkinoille arvon tuottamiseksi ja palautteen saamiseksi teknologian tutkimus- ja kehitystyöstä ja kehityksestä on tullut jatkuvassa kasvussa tekniikan kehityksen vakiomalli monilla teollisuudenaloilla.
Tekoälyssä tuotantoketjun alkupään tarjonnasta ja loppupään kysynnästä on kuitenkin tullut yhtä tärkeitä. Tekoälyn laskentatehoverkon syntyminen tarkoittaa, että Kiinan tekoälyteollisuuden ja -teknologian kehityksellä on edelleen valtava kohtaussovellustila kaupallisen arvon toteuttamiseksi. Toisaalta sillä on maailman johtava laskentateholähde, ja sen suhteelliset edut ovat ilmeisempiä, mikä edistää tekoälyteollisuuden vaurautta ja kiihdyttää sitä.
Lopuksi on tarkoitus luoda todellinen teknologinen ylängö.
Aiemmin tekoälyn kehityksessä, vaikka laskentatehon, algoritmien ja datan troikka on edistynyt nopeasti, viime kädessä ei ole tapahtunut paljon läpimurtokehitystä. Useimpia niistä on jatkuvasti optimoitu ja parannettu olemassa olevan kehyksen puitteissa. , Esimerkiksi, jos laitteisto ei ole hyvä, paranna sirun suorituskykyä, ja jos se ei ole tarpeeksi hyvä, pinoa se voittaaksesi määrän.
Tekoälyn laskentatehoverkkojen syntymisellä voi olla samanlainen läpimurtomerkitys kuin algoritmitason perusmallien luomisella (esimerkiksi BERT-malli NLP:n alalla), joka nostaa suoraan tekoälyn kehittämisen ulottuvuutta yhteistoiminnallisesti, ja tekoälyn laskennassa. Keskus murtautui sitten entisestään vanhan yleisen laskentavirtalähteen läpi, jolloin tekoäly pääsi todella eroon laskentatehon kahleista ja omaksua uuden ajattelun ja käytännön. Tämä osoittaa myös, että integraation voimalla Kiina miehittää uutta tekoälylle kuuluvaa teknologista ylämaata.
Kaiken kaikkiaan Kiina on viimeisten vuosien aikana jatkanut maailman johtavaa asemaa Internet-teknologian, tekoälyn ja muilla aloilla. Nyt tämä johto jatkuu ja syvenee. Tekoälyn laskentatehoverkon tuella Kiinan odotetaan tulevan ensimmäisenä älykkääseen yhteiskuntaan ja todella saavan. Katso globaalin teknologian ja teollisuuden ketjun ääntä.